Contratar data scientists o los servicios de una consultora experta. ¿Qué es mejor?

data scientists o consultora experta

A la hora de embarcarse en un proyecto de Data Science muchas compañías se encuentran en la tesitura de tener que elegir entre contratar data scientists o contratar los servicios de una consultora experta.

La pregunta es la de siempre, ¿cuál es la mejor opción?

Contratar data scientists

Ventajas

  • Contratar data scientists que formen parte directa de tu equipo crea una mayor cohesión entre los compañeros de trabajo.  
  • Los data scientists internos conocen mejor el core business del negocio y las problemáticas a las que se enfrenta la compañía. 
  • Además, contratar data scientists no implica que no se contraten aparte los servicios de una consultora externa con mayor experiencia en solucionar problemáticas similares a la tuya. 

Desventajas

  • Crear un equipo interno de Data Science conlleva una gran inversión en tiempo y se necesitan ciertos conocimientos para identificar los perfiles, niveles de expertise y herramientas que necesitará la compañía. 
  • Al no existir un porfolio de casos de éxito previos o proyectos sobre problemáticas similares, se deben realizar modelos desde cero, lo que retrasa el desarrollo y la puesta en marcha de las iniciativas. 
  • A veces resulta complicado para una organización hacer frente a situaciones ajenas a su core business.
  • Crear un equipo interno de Data Science resulta mucho más costoso que contratar los servicios de una consultora. 

Contratar los servicios de una consultora experta

Ventajas

  • La empresa de consultoría cuenta con expertos en Data Science con probada experiencia y con las herramientas suficientes para hacer frente cualquier problemática existente.
  • No necesitas tener conocimientos técnicos sobre Data Science. Únicamente debes explicar tu problemática a la consultora y ella pondrá a tu disposición los profesionales y herramientas adecuadas para solucionar tu problema. 
  • Al haber trabajado con múltiples empresas de diferentes sectores para resolver distintas problemáticas, pueden identificar similitudes que permitan dar mejores resultados y soluciones.
  • Las consultoras tienen el know how para ponerse a trabajar de inmediato y resolver tus problemas de manera eficaz. Utilizan modelos ya probados y contrastados, por lo que se pueden alcanzar las metas de una manera mucho más rápida.
  • Es mucho menos costoso que montar una oficina o departamento que atienda específicamente la situación específica. 

Desventajas

  • Tienes que ser capaz de transmitir de una manera muy minuciosa el conocimiento de negocio de la empresa para que el consultor entienda bien la problemática y pueda comenzar a buscar la solución óptima. 
  • Necesitas realizar un estudio para decidir con qué consultora experta trabajarás basándote en casos de éxito similares o testimonios de otros clientes. 

¿Entonces, por qué opción debo optar?

Es mejor crear un equipo interno de Data Science si:

  • Eres una gran empresa con recursos económicos suficientes como para mantener un nuevo departamento del que no se obtendrá ROI a corto plazo.
  • Cuentas con tiempo suficiente para la planificación y gestión de una nueva área, y para el traspaso de conocimiento de negocio sobre el sector y la empresa.
  • Prevés que el volumen de trabajo de este departamento en el futuro se multiplicará y por ello tiene sentido contar con un equipo interno.  

Es mejor contratar los servicios de una consultora experta si:

  • Necesitas herramientas o soluciones a problemáticas puntuales.
  • Quieres conseguir resultados fiables y valor de negocio en el corto-medio plazo. 
  • No cuentas con los recursos suficientes para crear, formar y mantener un equipo de Data Science. 
  • Necesitas apoyar a tu actual equipo de Data Science o innovación tecnológica para un proyecto concreto. 

¿Te hemos ayudado? ¿Tienes alguna otra pregunta? 

En numens te asesoramos sin compromiso sobre la mejor opción que se adapta a tu negocio en cada momento. No dudes en contactar con nosotros.

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